bac pro MCV / Statistiques à deux variables (Tle) / Statistiques à deux variables (Tle)
Chapitre 1
Vous êtes en stage à la boutique du marché couvert de Mamoudzou. Depuis l'arrivée de nouveaux articles de mode, les ventes ne cessent de monter, et la gérante veut anticiper le nombre de ventes pour ajuster ses commandes fournisseur. Elle vous donne le nombre moyen de ventes par mois depuis le début de l'année.
| Mois (x) | 1 | 3 | 6 | 9 | 12 |
|---|---|---|---|---|---|
| Ventes (y) | 15,5 | 22,5 | 33 | 43,5 | 54 |
En reportant ces points sur un graphique, on obtient un nuage qui monte à peu près régulièrement : un ajustement affine est adapté.
Entre ces points toi-même dans l'écran Statistiques → Données de la calculatrice ci-dessous (une colonne par variable), puis passe à l'écran Régression pour voir la droite d'ajustement, et à l'écran Stats pour vérifier la qualité de l'ajustement — tu dois retrouver y = 3,5x + 12.
| N | Mois | Ventes |
|---|---|---|
| 1 | ||
| 2 | ||
| 3 | ||
| 4 | ||
| 5 |
La calculatrice (ou le tableur), à partir de ces points, donne la droite d'ajustement : y = 3,5x + 12. On n'a pas besoin de refaire ce calcul à la main : on l'utilise directement.
Interpoler : estimer une valeur entre deux points déjà mesurés. Extrapoler : estimer une valeur en dehors de la période mesurée — c'est moins sûr, on suppose que la tendance se poursuit.
Trace écrite
Quand un nuage de points monte ou descend à peu près régulièrement, on choisit un ajustement affine : y = ax + b, donné par la calculatrice ou le tableur (on ne le recalcule pas à la main).
Interpoler : estimer une valeur entre deux mesures. Extrapoler : estimer une valeur en dehors de la période mesurée — moins fiable, car on suppose que la tendance continue à l'identique.
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